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La IA Responsable se ha convertido en un género literario propio: principios que todo el mundo firma y casi nadie sabe operar. Aquí escribo sobre lo otro: cómo se traduce un principio en un control, un control en una decisión, y una decisión en una práctica que sobrevive a la rotación de equipos. La diferencia entre lo que se declara y lo que se hace es el campo de trabajo real.

  1. EU AI Act e ISO/IEC 42001: qué cubre cada uno y dónde se solapan

    Qué exige el EU AI Act, qué aporta ISO/IEC 42001 y qué maquinaria sirve a los dos frentes sin duplicar el trabajo.

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  2. ISO/IEC 42001: qué montas de verdad cuando implantas un AIMS

    Qué se construye realmente al implantar ISO/IEC 42001: el sistema de gestión de IA que sostiene en el tiempo lo que la regulación te obliga a demostrar.

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  3. Del texto del EU AI Act al programa que lo ejecuta

    Qué significa operacionalizar el EU AI Act cuando lo implementas: del articulado del reglamento a las cuatro piezas vivas que lo ejecutan en una organización.

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  4. Operar un programa de AI Literacy

    Cómo se opera un programa vivo de AI Literacy: formato modular por audiencia, cadencia continua, captura de preguntas, ausencia de catálogo.

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  5. Cómo se diseña un comité que decida, no que se reúna

    Diseñar un comité que decida no es renombrar el que ya se reúne. Son tres elecciones estructurales que pocos toman antes de convocar la primera sesión.

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  6. El KPI que mentía y el riesgo que cambió de cara

    Por qué los comités trimestrales, los KPIs de actividad y las aprobaciones puntuales no gobiernan la IA. Gobernar es detectar; aprobar es bendecir.

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  7. El gobierno de IA como sistema adaptativo

    Dejé de pensar el gobierno de IA como un proceso. Tampoco basta verlo como un producto. Lo que queda es un sistema adaptativo, o no gobierna.

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  8. Antes de aceptar un rol de AI Governance, hay preguntas que cambian todo

    Cinco preguntas que revelan si una organización está realmente preparada para que un rol de gobierno de IA funcione, antes de aceptarlo.

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  9. Los cuatro mensajes que un Board debería recibir sobre gobierno de IA

    Lo que un Consejo de Administración debería oír sobre gobierno de IA y casi nunca escucha. Cuatro mensajes operativos, sin teoría ni decoración.

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  10. IA sí, IA no: la pregunta es el criterio

    Dos posturas opuestas sobre la IA renuncian, por motivos distintos, a lo mismo: pensar. Lo que de verdad hay que preservar.

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  11. Hay un tipo de conocimiento sobre gobierno de IA que no aparece en ningún framework

    Lo que se aprende liderando gobierno de IA sin un área que lo respalde. Una capa de criterio operativo que ningún manual recoge y que casi no se nombra.

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  12. AI Literacy no es un curso

    En 2023 diseñamos un programa interno de AI Literacy sin plantilla. Esto es lo que aprendimos sobre formar criterio.

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