Diseñar un comité que decida no es renombrar el que ya se reúne. Son tres elecciones estructurales que pocos toman antes de convocar la primera sesión.
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La IA Responsable se ha convertido en un género literario propio: principios que todo el mundo firma y casi nadie sabe operar. Aquí escribo sobre lo otro: cómo se traduce un principio en un control, un control en una decisión, y una decisión en una práctica que sobrevive a la rotación de equipos. La diferencia entre lo que se declara y lo que se hace es el campo de trabajo real.
- Cómo se diseña un comité que decida, no que se reúna
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Por qué los comités trimestrales, los KPIs de actividad y las aprobaciones puntuales no gobiernan la IA. Gobernar es detectar; aprobar es bendecir.
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Dejé de pensar el gobierno de IA como un proceso. Tampoco basta verlo como un producto. Lo que queda es un sistema adaptativo, o no gobierna.
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Cinco preguntas que revelan si una organización está realmente preparada para que un rol de gobierno de IA funcione, antes de aceptarlo.
- Los cuatro mensajes que un Board debería recibir sobre gobierno de IA
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- IA sí, IA no: la pregunta es el criterio
Dos posturas opuestas sobre la IA renuncian, por motivos distintos, a lo mismo: pensar. Lo que de verdad hay que preservar.
- Hay un tipo de conocimiento sobre gobierno de IA que no aparece en ningún framework
Lo que se aprende liderando gobierno de IA sin un área que lo respalde. Una capa de criterio operativo que ningún manual recoge y que casi no se nombra.
- AI Literacy no es un curso
En 2023 diseñamos un programa interno de AI Literacy sin plantilla. Esto es lo que aprendimos sobre formar criterio.