Etiquetas

ai-governance

12 textos

AI Governance es el oficio de hacer que las decisiones sobre sistemas de IA lleguen al lugar correcto, en el momento correcto, con el criterio necesario para que cambien algo. No es ética en abstracto ni compliance regulatorio en aislado. Es coordinación transversal, métricas de impacto y una manera de gestionar que sostiene las tensiones del campo sin pretender cerrarlas. En este archivo recojo lo que voy aprendiendo al hacerlo dentro de organizaciones reales.

  1. EU AI Act e ISO/IEC 42001: qué cubre cada uno y dónde se solapan

    Qué exige el EU AI Act, qué aporta ISO/IEC 42001 y qué maquinaria sirve a los dos frentes sin duplicar el trabajo.

    ai-risk-management responsible-ai governance-as-a-product
  2. ISO/IEC 42001: qué montas de verdad cuando implantas un AIMS

    Qué se construye realmente al implantar ISO/IEC 42001: el sistema de gestión de IA que sostiene en el tiempo lo que la regulación te obliga a demostrar.

    ai-risk-management responsible-ai organizational-design
  3. Del texto del EU AI Act al programa que lo ejecuta

    Qué significa operacionalizar el EU AI Act cuando lo implementas: del articulado del reglamento a las cuatro piezas vivas que lo ejecutan en una organización.

    ai-risk-management responsible-ai governance-as-a-product
  4. Operar un programa de AI Literacy

    Cómo se opera un programa vivo de AI Literacy: formato modular por audiencia, cadencia continua, captura de preguntas, ausencia de catálogo.

    ai-literacy responsible-ai organizational-design
  5. Cómo se diseña un comité que decida, no que se reúna

    Diseñar un comité que decida no es renombrar el que ya se reúne. Son tres elecciones estructurales que pocos toman antes de convocar la primera sesión.

    responsible-ai governance-as-a-product organizational-design adaptive-systems
  6. El KPI que mentía y el riesgo que cambió de cara

    Por qué los comités trimestrales, los KPIs de actividad y las aprobaciones puntuales no gobiernan la IA. Gobernar es detectar; aprobar es bendecir.

    governance-as-a-product organizational-design responsible-ai
  7. El gobierno de IA como sistema adaptativo

    Dejé de pensar el gobierno de IA como un proceso. Tampoco basta verlo como un producto. Lo que queda es un sistema adaptativo, o no gobierna.

    governance-as-a-product organizational-design responsible-ai adaptive-systems
  8. Antes de aceptar un rol de AI Governance, hay preguntas que cambian todo

    Cinco preguntas que revelan si una organización está realmente preparada para que un rol de gobierno de IA funcione, antes de aceptarlo.

    responsible-ai organizational-design
  9. Los cuatro mensajes que un Board debería recibir sobre gobierno de IA

    Lo que un Consejo de Administración debería oír sobre gobierno de IA y casi nunca escucha. Cuatro mensajes operativos, sin teoría ni decoración.

    responsible-ai organizational-design governance-as-a-product
  10. IA sí, IA no: la pregunta es el criterio

    Dos posturas opuestas sobre la IA renuncian, por motivos distintos, a lo mismo: pensar. Lo que de verdad hay que preservar.

    responsible-ai
  11. Hay un tipo de conocimiento sobre gobierno de IA que no aparece en ningún framework

    Lo que se aprende liderando gobierno de IA sin un área que lo respalde. Una capa de criterio operativo que ningún manual recoge y que casi no se nombra.

    responsible-ai governance-as-a-product adaptive-systems
  12. AI Literacy no es un curso

    En 2023 diseñamos un programa interno de AI Literacy sin plantilla. Esto es lo que aprendimos sobre formar criterio.

    responsible-ai ai-literacy